Drone tự động tích hợp AI hướng tới thị trường hơn 40 tỷ USD
Thị trường UAV toàn cầu được dự báo đạt 40,6 tỷ USD vào năm 2030. Động lực chính đến từ nhu cầu thu thập dữ liệu trên không bằng các hệ thống bay tự động, có khả năng xử lý hình ảnh theo thời gian thực và giảm phụ thuộc vào con người.
Quy mô thị trường UAV được ước tính tăng từ khoảng 26,1 tỷ USD năm 2025 lên 40,6 tỷ USD vào năm 2030, tương ứng tốc độ tăng trưởng kép hằng năm 9,2%. Riêng mảng chụp ảnh trên không, vốn phụ thuộc nhiều vào drone gắn camera và cảm biến, có thể tăng từ 3,9 tỷ USD lên khoảng 8,2 tỷ USD trong cùng kỳ, với mức tăng trưởng trên 16% mỗi năm.
Các hệ thống drone mới kết hợp điều hướng tự động, AI, camera RGB, ảnh nhiệt, cảm biến đa phổ và LiDAR để phục vụ khảo sát, lập bản đồ, kiểm tra tài sản, giám sát hạ tầng, nông nghiệp chính xác và ứng phó thảm họa. AI giúp UAV nhận diện vật thể, tránh chướng ngại vật và phân tích hình ảnh ngay trong quá trình bay, trong khi pin và cảm biến tốt hơn kéo dài thời gian hoạt động và nâng độ chính xác của dữ liệu.
ZenaTech đang phát triển hệ thống camera AI tích hợp đèn LED cho nền tảng drone trong nhà IQ Nano, nhắm tới quản lý kho, an ninh, kiểm tra và hậu cần quốc phòng trong môi trường thiếu sáng. Mô-đun camera nặng 155 gram do công ty con Spider Vision Sensors tại Đài Loan thiết kế và sản xuất, với các nguyên mẫu đầu tiên đang được thử nghiệm tại cơ sở ZenaDrone ở Sharjah, UAE, còn 20 đến 30 thiết bị khác đang được chế tạo để mở rộng đánh giá và chuẩn bị triển khai.
IQ Nano được thiết kế cho không gian hẹp, rủi ro cao và không có tín hiệu GPS, nơi nhân sự hoặc hệ thống truyền thống gặp nhiều hạn chế. Cùng với các chương trình thử nghiệm eVTOL không người lái của EHang tại Hong Kong, nền tảng phòng thủ tự động của Quantum Cyber và việc Sentrycs của Ondas tích hợp công nghệ chống drone vào giải pháp Sanctum của Lockheed Martin, xu hướng chung cho thấy UAV tự động đang chuyển từ công cụ hỗ trợ sang hạ tầng vận hành quan trọng cho doanh nghiệp, chính phủ và quốc phòng.