Carnegie Mellon phát triển đàn drone AI cho cứu hộ và phân loại nạn nhân
Carnegie Mellon đang phát triển đàn drone AI để hỗ trợ phân loại nạn nhân và lập bản đồ cứu hộ. Công nghệ này hướng tới những môi trường rủi ro cao như thảm họa thiên nhiên, sự cố thương vong hàng loạt và chiến trường, nơi lực lượng phản ứng nhanh thường phải tiếp cận nạn nhân trong điều kiện nguy hiểm, thiếu thông tin và chịu sức ép thời gian rất lớn. Thay vì đưa con người vào hiện trường ngay từ đầu, các nhóm drone có thể bay vào khu vực nguy hiểm, quan sát nhiều góc độ, thu thập dữ liệu và giúp đội cứu hộ xác định ai cần hỗ trợ khẩn cấp nhất.
Một hướng nghiên cứu tập trung vào hệ thống AI cho phép drone dùng camera để đánh giá dấu hiệu sinh tồn từ xa, trong khuôn khổ DARPA Triage Challenge. Các drone có thể quét cơ thể người bị thương ở khoảng cách khoảng 3 mét để ước tính nhịp thở, nhịp tim và thân nhiệt; một số mô hình AI được huấn luyện để nhận ra thay đổi rất nhỏ trên màu sắc khuôn mặt nhằm suy đoán nhịp tim. Việc dùng cả đàn drone giúp quan sát cùng một nạn nhân từ nhiều hướng, trong khi các drone nhỏ có thể len vào không gian hẹp và các drone lớn hơn có thể mang thiết bị nặng hơn như camera chuyên dụng.
Thách thức lớn nằm ở việc đưa công nghệ ra khỏi phòng thí nghiệm. Những phương pháp từng hoạt động trong điều kiện kiểm soát có thể bị sai lệch khi gặp mưa, bóng đổ, khói, bóng tối hoặc khuôn mặt bị che khuất một phần bởi bùn, máu, đất đá và mảnh vỡ. Nhóm nghiên cứu cho biết họ đã mất khoảng hai năm để phát triển các phương pháp AI bền vững hơn trước các yếu tố này, nhưng hệ thống hiện vẫn ở mức chứng minh khái niệm nâng cao và còn cần thêm vài năm trước khi có thể triển khai thực tế.
Một nhánh khác của dự án hướng tới tìm kiếm cứu nạn trong hang động, đống đổ nát sau động đất và các khu vực bị lũ cô lập. Mục tiêu là tạo ra những drone đủ nhỏ và nhẹ để có thể được thả hàng loạt vào hiện trường, tự bay tìm kiếm, phối hợp lập bản đồ và quay về an toàn, trong bối cảnh tỷ lệ sống sót của nạn nhân mắc kẹt sau thiên tai thường giảm mạnh sau 72 giờ. Bài toán không chỉ là bay nhanh, mà còn là xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị vì trong các môi trường này thường không có internet, điện toán đám mây hoặc đường truyền ổn định cho người vận hành.
Các nhà nghiên cứu cũng đang tìm cách tăng năng lực vật lý của drone mà không làm tăng đáng kể tải trọng, bao gồm khả năng lật ngược để chụp trần hang hoặc phần phía trên của công trình đổ nát bằng cùng một camera. Trong kịch bản lũ lụt, đàn drone có thể tự động rà soát khu dân cư ngập nước và phát hiện người còn mắc kẹt trên mái nhà, với tốc độ bay có thể đạt 100 km/h. Nếu được hoàn thiện, các đàn drone tự hành có thể rút ngắn thời gian tìm kiếm, giảm rủi ro cho lực lượng cứu hộ và đưa quyết định y tế khẩn cấp đến gần hiện trường hơn.