Drone và AI hỗ trợ nông dân Canada trong mùa vụ nhiều rủi ro
Drone và AI đang trở thành công cụ thiết thực trên đồng ruộng. Trong bối cảnh thời tiết ngày càng khó lường, đặc biệt là các đợt mưa lớn mùa xuân tại Ontario, công nghệ nông nghiệp thông minh được xem là một cách giúp nông dân ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn.
Trước đây khoảng một thập kỷ, drone và các công cụ tính toán tiên tiến chủ yếu xuất hiện trong phòng thí nghiệm, tại các trường đại học hoặc trong nhóm tư vấn chuyên sâu. Hiện nay, nhiều nông dân Canada đã tự sở hữu drone, hoặc thuê đơn vị dịch vụ để thu thập dữ liệu trực tiếp trên từng cánh đồng. Những dữ liệu này giúp họ trả lời các câu hỏi rất thực tế như đất đã đủ điều kiện gieo trồng hay chưa, khu vực nào còn quá ướt hoặc bị nén chặt, và cây trồng non có phát triển đồng đều hay không.
Lợi thế lớn nhất của drone nằm ở tốc độ và phạm vi quan sát. Thay vì phải đi bộ kiểm tra từng thửa ruộng, nông dân có thể dùng drone khảo sát hàng trăm mẫu Anh trong thời gian ngắn, sau đó để AI xử lý khối lượng lớn hình ảnh và dữ liệu. Cách làm này giảm nhu cầu lao động thủ công, rút ngắn thời gian kiểm tra hiện trường và hỗ trợ nông dân phản ứng sớm hơn trước rủi ro do thời tiết bất ổn.
Trong nghiên cứu chọn giống đậu, drone được dùng để chụp ảnh độ phân giải cao trên đồng ruộng, còn AI hỗ trợ phân tích tình trạng cây. Hình ảnh thu được có thể cho thấy tốc độ sinh trưởng, dấu hiệu bệnh ở giai đoạn sớm, độ che phủ tán lá và phản ứng của cây trước áp lực môi trường. Công nghệ này cũng giúp theo dõi thiếu hụt dinh dưỡng, độ chín và sức khỏe tổng thể của cây trồng.
Dù ngày càng phổ biến, công nghệ này vẫn có giới hạn. Mưa lớn và gió mạnh có thể làm chậm các chuyến bay drone, trong khi việc phân tích dữ liệu đòi hỏi phần mềm và đôi khi cần kỹ năng chuyên môn. Các quy định về vận hành drone cũng phải được tuân thủ, có thể kèm yêu cầu chứng nhận và lập kế hoạch bay. Điều quan trọng là drone và AI không thay thế nông dân, mà cung cấp thêm thông tin để họ quản lý đồng ruộng hiệu quả hơn, dùng ít nguồn lực hơn và xây dựng hệ thống sản xuất bền vững, chính xác và chống chịu tốt hơn.