Teledyne FLIR Defense tích hợp LiDAR Hovermap cho UAV và robot mặt đất
Teledyne FLIR Defense đã chứng nhận tải trọng LiDAR Hovermap của Emesent cho các hệ thống không người lái. Thông báo được đưa ra tại Modern Day Marine 2026, đánh dấu bước mở rộng mới của chương trình tích hợp tải trọng bên thứ ba do Teledyne FLIR Defense phát triển. Theo thỏa thuận, năng lực lập bản đồ 3D trong môi trường không có GPS của Emesent sẽ được đưa lên các nền tảng bay không người lái, robot mặt đất và hệ thống phát hiện bức xạ của Teledyne FLIR.
Điểm trọng tâm của hợp tác là xử lý bài toán mất hoặc không có tín hiệu GPS trong các khu vực tác chiến phức tạp. Đây là tình huống thường gặp trong đường hầm, công trình đô thị, không gian kín hoặc khu vực bị ô nhiễm CBRN. Hovermap sử dụng LiDAR kết hợp công nghệ định vị và lập bản đồ đồng thời, cho phép tạo bản đồ 3D chính xác mà không cần GPS hay hạ tầng định vị bên ngoài.
Trên các UAV SkyRanger R70 và R80D SkyRaider của Teledyne FLIR, Hovermap giúp duy trì khả năng lập bản đồ khi tín hiệu vệ tinh không còn khả dụng. Khi gắn trên robot mặt đất SUGV 325, hệ thống cung cấp hình ảnh nhận thức không gian 3D theo thời gian thực trong các môi trường kín và nhiều vật cản. Nếu kết hợp cùng tải trọng phát hiện bức xạ MUVE R430 trên SUGV, người vận hành có thể biết robot đã đi qua đâu và khu vực nào có mức bức xạ cao hơn, qua đó hình thành bức tranh mối đe dọa được gắn tham chiếu không gian cho lực lượng CBRN.
Emesent cho biết giá trị vận hành nằm ở khả năng nhìn thấy cấu trúc không gian và vị trí bức xạ trong thời gian thực mà không đưa con người vào vùng nguy hiểm. Teledyne FLIR Defense cũng nhấn mạnh việc kết hợp bản đồ không GPS với dữ liệu cảm biến sẽ tạo ra một lớp thông tin không gian mà người vận hành trước đây khó tiếp cận. Các tải trọng được chứng nhận trong chương trình phải trải qua đánh giá về lắp đặt cơ khí, giao tiếp điện, tương thích phần mềm và hiệu năng bay.
Việc đưa Hovermap vào hệ sinh thái tải trọng mở của Teledyne FLIR còn tạo nền tảng cho các năng lực tiếp theo. Hai công ty đang phát triển khả năng điều hướng tự động và mở rộng hợp nhất dữ liệu đa cảm biến ngoài phát hiện bức xạ sang các phương thức CBRN khác. Tác động trực tiếp là các đội vận hành có thể triển khai UAV và robot vào những khu vực nguy hiểm hơn, thu thập bản đồ và dữ liệu đe dọa nhanh hơn, trong khi giảm rủi ro cho con người.