Lockheed Martin hợp tác Red Hat để đẩy nhanh phần mềm bầy đàn cho UAV
Lockheed Martin vừa bắt tay Red Hat nhằm tăng tốc phát triển công nghệ tự hành bầy đàn cho máy bay không người lái. Trọng tâm của dự án là rút ngắn thời gian cập nhật phần mềm, qua đó giúp các nhóm UAV thích ứng nhanh hơn và phản ứng linh hoạt hơn trong môi trường tác chiến.
Hai bên kết hợp nền tảng Red Hat Device Edge dựa trên công nghệ container với các hệ thống điều khiển bầy đàn tự động của Lockheed Martin. Giải pháp này đã được thử nghiệm trên Indago 4, mẫu quadcopter cỡ nhỏ dùng cho nhiệm vụ trinh sát và giám sát. Theo hướng tiếp cận đó, UAV có thể nhận các mô-đun phần mềm mới ngay trong quá trình vận hành thay vì phải chờ các chu kỳ bảo trì hoặc cấu hình lại kéo dài. Điều này đặc biệt quan trọng với các nhiệm vụ cần thay đổi hành vi của cả nhóm phương tiện trong thời gian rất ngắn.
Phần cốt lõi của hệ thống nằm ở khả năng xử lý AI và học máy ngay trên thiết bị. Khi hoạt động theo bầy đàn, các UAV có thể đảm nhận những bài toán phức tạp hơn và tự điều chỉnh nhiệm vụ tùy theo diễn biến thực địa. Red Hat Device Edge được thiết kế cho các thiết bị có tài nguyên tính toán hạn chế, nhưng vẫn hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu tại chỗ trong điều kiện mạng yếu hoặc không ổn định. Nền tảng này còn cho phép xử lý AI thời gian thực, nhận dạng hình ảnh, huấn luyện mô hình và suy luận trực tiếp ở biên, giảm phụ thuộc vào kết nối liên tục với hạ tầng phía sau.
Indago 4 là nền tảng thử nghiệm phù hợp cho hướng phát triển này nhờ tính cơ động cao. UAV chỉ mất khoảng hai phút để triển khai, đủ nhỏ để mang trong ba lô tiêu chuẩn, có thời gian bay từ 50 đến 70 phút, tầm hoạt động tối đa khoảng 10 km và mang được tải trọng tới 2,3 kg. Những thông số đó cho thấy hệ thống không chỉ hướng đến trình diễn công nghệ mà còn bám sát nhu cầu triển khai nhanh ngoài thực địa, nơi tốc độ cập nhật phần mềm và khả năng tự xử lý tại chỗ có thể quyết định hiệu quả nhiệm vụ.
Về lâu dài, hợp tác giữa Lockheed Martin và Red Hat phản ánh xu hướng đưa phần mềm linh hoạt hơn xuống lớp thiết bị bay không người lái ở tuyến đầu. Nếu mô hình này được mở rộng, các lực lượng vận hành UAV có thể cập nhật năng lực mới nhanh hơn, duy trì hoạt động tốt hơn trong môi trường kết nối bị hạn chế và nâng đáng kể khả năng bảo vệ con người cũng như hạ tầng trong thời gian thực.